LLM · AI-агенты · Генеративный AI · Закрытый контур
AI-технологиив разработке
Встраиваем искусственный интеллект в продукты и процессы — ускоряем разработку, снижаем затраты, обеспечиваем защиту данных
Discovery — за недели, а не месяцы. MVP — за половину обычного бюджета. Оставим ваших конкурентов далеко позади и сделаем AI-разработку доступной и безопасной: AI-прототипирование, анализ требований, корпоративные AI-порталы и ассистенты с соблюдением ваших ограничений по данным и комплаенсу.
Discovery в 2–3 раза быстрее
AI собирает требования, строит прототипы и готовит черновики документов за дни, а не недели
Закрытый контур данных
Корпоративные данные остаются под вашим контролем с локальными моделями и собственной инфраструктурой
Фиксируем сроки и бюджет
После короткого аудита собираем смету и не меняем ее в течение проекта
- GPT и Claude
- Локальные LLM
- AI-агенты
- RAG-поиск
- Компьютерное зрение
- AI-аватары
- Голосовые интерфейсы
- MLOps
Об услуге
Не «AI ради AI», а AI, который экономит ваши деньги
Мы используем нейросети на всех этапах разработки: от сбора требований до генерации кода, тестов и документации. Там, где это реально ускоряет работу и экономит бюджет.
Находим места, где нейросеть реально экономит недели работы: ускоряет discovery, генерирует черновики интерфейсов и документов, помогает собрать MVP для проверки гипотезы. И встраиваем AI-инструменты в ваши процессы так, чтобы не пострадали ни качество, ни безопасность данных.
AI не заменяет команду — он убирает механическую работу. Аналитик, дизайнер и разработчик остаются ответственными за результат, но тратят время на решения, а не на рутину. Хотите посчитать, сколько недель сэкономит ваш проект?
Задачи услуги
Какие задачи решает AI
Ускоряет discovery-фазу
AI анализирует требования, интервью и документы за дни. Вы стартуете разработку через 3–4 недели вместо 2–3 месяцев.
Автоматизирует черновую работу
Машина генерирует черновики интерфейсов, схем, документов и технических заготовок, а команда только доводит их, но не пишет с нуля.
Проверяет гипотезы без затрат
MVP и простые цифровые эксперименты собираются за недели. Вы оцениваете идею до того, как вложились в полную разработку.
Встраивает AI в рабочие процессы
AI-ассистенты помогают сотрудникам без ущерба для качества осуществлять поиск по базе знаний, готовить ответы клиентам, разбирать обращения.
Соблюдает ограничения по данным
В корпоративных AI-порталах с закрытым контуром модели работают внутри вашего периметра, данные не уходят в публичные сервисы.
Усиливает бренд AI-контентом
Контент, который раньше стоил миллионы, теперь можно создавать за недели: AI-аватары и «говорящие головы» для мероприятий, обучения и брендовых задач.
Состав услуги
Что входит в услугу
- AI анализирует интервью со стейкхолдерами и существующую документацию
- Формализуем бизнес-требования: user stories, сценарии, критерии приёмки
- Находим противоречия и пробелы в требованиях до старта разработки
- Прототипируем ключевые сценарии и проверяем их на пользователях
- Вы получаете полный пакет для старта разработки в 2–3 раза быстрее обычного
Артефакт: Пакет требований за 3–4 недели
- Генерируем черновые интерфейсы и схемы процессов — дизайнер доводит до финала
- Готовим черновики ТЗ, спецификаций и пользовательских инструкций
- Создаём технические заготовки: миграции, конфигурации, тестовые данные
- Команда тратит время на решения, а не на заполнение шаблонов
- Документация генерируется вместе с кодом и не устаревает
Артефакт: Черновики интерфейсов, схем и документов
- Собираем MVP на AI-ускоренной разработке — проверяем гипотезы за недели
- Запускаем простые цифровые эксперименты параллельно, без больших бюджетов
- Используем AI для генерации контента, каталогов и первичного наполнения
- Любая гипотеза проверяется за недели, а не месяцы, даже если она не сработала
- Успешный MVP плавно вырастает в полноценный продукт
Артефакт: Работающий MVP за 4–8 недель
- Встраиваем AI-инструменты в процессы без ущерба для качества и безопасности
- AI-ассистенты для поддержки: поиск по базе знаний, черновики ответов клиентам
- Автоматизируем разбор обращений, классификацию и маршрутизацию заявок
- Настраиваем контроль качества: человек проверяет результат AI на критичных шагах
- Работаем в рамках ваших корпоративных ограничений по данным и комплаенсу
Артефакт: AI-ассистенты в контуре компании
- Разрабатываем корпоративные AI-порталы с закрытым внутренним контуром
- Разворачиваем локальные LLM внутри вашего периметра: данные не уходят наружу
- RAG-поиск по внутренним документам: регламенты, базы знаний, архивы
- Разграничение прав: каждый сотрудник видит только свои данные
- Аудит всех запросов к моделям: комплаенс и ИБ под контролем
Артефакт: Закрытый AI-контур компании
- Создаём AI-аватаров и «говорящие головы» для мероприятий и брендовых задач
- Цифровые двойники спикеров для презентаций, обучения и клиентских коммуникаций
- Видеоконтент на десятках языков без студийной записи каждой версии
- Интерактивные аватары на стендах, в приложениях и на сайтах
- Контент, который раньше требовал съёмочной группы, готов за недели
Артефакт: Цифровой персонаж бренда
Риски
Что будет, если отложить AI на потом
Конкуренты уже быстрее
Пока вы готовите ТЗ три месяца, конкурент с AI уже провел три эксперимента и запустил продукт. Каждый квартал отставание увеличивается.
Бюджет уходит в рутину
Аналитик пишет документы с нуля, дизайнер рисует двадцатый экран вручную, разработчик пишет типовой код. До 40% бюджета проекта — механическая работа.
Сотрудники сливают данные в ChatGPT
Если у сотрудников нет легального AI-инструмента, они используют публичные сервисы. Данные компании могут оказаться в открытых нейросетях, но сразу вы об этом не узнаете.
«Внедрили AI» — и пожалели
AI без контроля качества выдает код с уязвимостями и документы с ошибками. Экономия на старте оборачивается затратами на исправление.
Внедрение AI — это не дань моде, а точный расчет юнит-экономики проекта. Discovery в 2–3 раза быстрее и MVP за половину бюджета окупают внедрение еще до запуска продукта.
Результат
Что вы получаете на выходе
Карта AI-внедрения
Все точки, где AI экономит время и деньги в ваших процессах: с оценкой эффекта, рисков и требований к данным.
Работающие AI-инструменты
AI-ассистенты, генераторы и порталы, запущенные в вашем контуре. Сотрудники пользуются ими каждый день, а не «пробуют».
Закрытый контур данных
Локальные модели, разграничение прав, аудит запросов. Данные компании не покидают периметр — комплаенс и ИБ довольны.
Регламенты использования AI
Правила для сотрудников: что можно отдавать нейросети, что нельзя, как проверять результат. Легальный инструмент вместо «теневого» ChatGPT.
Метрики эффекта
Дашборд: сколько часов и денег экономит каждый AI-инструмент. Вы видите окупаемость в цифрах, а не в презентации.
Документация и обучение
Инструкции для команды и сессии обучения. Люди начинают пользоваться инструментами с первой недели.
Всё, что мы строим, остаётся вашим: код, модели в вашем контуре, документация и регламенты. Поддерживать и развивать решение можете вы сами, наша команда или любой другой подрядчик.
Форматы работы
Сколько это стоит
Стоимость зависит от типа решения, требований к данным и числа интеграций. Начните с аудита — поймёте, где AI окупится. Или сразу закажите MVP или закрытый портал. Ниже — три типовых формата работы.
Быстрый старт
AI-аудит и карта внедрения
- Аудит процессов: где AI даст эффект, а где нет
- Оценка рисков по данным и комплаенсу
- Карта внедрения с приоритетами по окупаемости
- Подбор моделей и технологий под ваш контур
- Оценка бюджета и сроков каждой инициативы
- Отчёт на 10–15 страниц + встреча-презентация
Типовые форматы
AI-прототип / MVP
Проверка гипотезы: работающий продукт на AI-ускоренной разработке
- Discovery с AI-сбором требований
- Прототип ключевых сценариев
- Разработка MVP с AI-генерацией черновиков
- Тестирование и запуск на реальных пользователях
- План развития в полный продукт
Корпоративный AI-портал
Закрытый AI-контур: локальные модели, RAG-поиск, разграничение прав
- Всё из формата «AI-прототип / MVP»
- Локальные LLM внутри вашего периметра
- RAG-поиск по документам и базе знаний
- Ролевая модель доступа и аудит запросов
- Регламенты использования и обучение команды
AI-аватар
Цифровой персонаж для мероприятий, обучения и бренда
- Создание внешности и голоса персонажа
- Сценарии и контент для первых задач
- Интеграция на сайт, стенд или в приложение
- Мультиязычные версии без пересъёмок
- Права на персонажа остаются у вас
Цены выше — ориентир, а не коммерческое предложение. Точную смету называем после аудита — и фиксируем в договоре.
Кейсы
Проекты с AI-технологиями
Этапы
Как мы работаем
Сначала проверяем, потом масштабируем. Аудит и пилот показывают реальный эффект до того, как вы вложились в полный проект. Готовы обсудить вашу задачу?
Запустить проектИзучаем процессы и данные: где AI даст измеримый эффект, какие есть ограничения по безопасности. Вы получаете карту внедрения с приоритетами по окупаемости.
Запускаем пилот на одном процессе или одном продуктовом сценарии. Измеряем эффект в цифрах: часы, скорость, качество. Решение о масштабировании — на данных.
Строим решение по спринтам: MVP, AI-ассистент или корпоративный портал. Каждые две недели показываем работающий результат — вы видите прогресс, а не обещания.
Тестируем сценарии, где AI ошибается: галлюцинации, утечки, граничные случаи. На критичных шагах настраиваем контроль человеком — качество не жертва скорости.
Вводим инструменты в эксплуатацию, обучаем сотрудников, настраиваем метрики эффекта. Вы видите окупаемость каждого AI-инструмента в дашборде.
Команда
Кто будет работать над проектом
Единая точка входа: сроки, бюджет, коммуникация со стейкхолдерами. Вы всегда знаете статус, без лишних совещаний.
Подбирает модели и схему решения: публичные API или локальные LLM, RAG или файнтюнинг. Отвечает за баланс эффекта, стоимости и безопасности.
Разворачивает и настраивает модели: инференс, векторные базы, пайплайны данных. Следит за качеством ответов и стоимостью вычислений.
Встраивают AI в продукт: интерфейсы, API, интеграции с вашими системами. Пишут код, который проходит ревью и тесты.
Контролирует контур: разграничение прав, аудит запросов, соответствие 152-ФЗ и корпоративным политикам безопасности.
Состав команды подбираем под задачу: на MVP работают трое-четверо, на корпоративном портале — полная команда с AI-архитектором и специалистом по ИБ. Все специалисты в штате, без субподряда.
О компании
Articul — digital-агентство полного цикла
лет опыта в цифровой разработке
реализованных проектов
клиентов
специалистов в команде
наград и премий
Клиенты
Нам доверяют
350 клиентов уже доверили нам свои проекты: спортивные лиги, федеральный ритейл, фарма и промышленность
FAQ
Частые вопросы
Нет. Для чувствительных данных мы разворачиваем локальные модели внутри вашего периметра: запросы не покидают контур компании. Там, где допустимы публичные API, используем корпоративные тарифы с запретом обучения на ваших данных. Схему согласуем с вашей службой безопасности до старта.
Разработчик. AI генерирует черновик, а инженер проверяет его: проводит ревью, тесты, статический анализ. Правила те же, что для любого кода в проекте. AI ускоряет механическую часть, но ответственность за результат остается на команде.
Discovery ускоряется в 2–3 раза: 3–4 недели вместо 2–3 месяцев. MVP собирается за 4–8 недель. На пилоте мы измеряем эффект в цифрах — часы, скорость, качество — и масштабируем только то, что доказало окупаемость.
AI-аудит с картой внедрения — от 150 000 ₽ и 1–2 недели. Это осознанная точка входа: вы поймёте, где AI окупится у вас, до больших вложений. MVP — от 500 000 ₽, корпоративный портал с закрытым контуром — от 1 500 000 ₽.
Проектируем сценарии так, чтобы цена ошибки была минимальной: RAG-поиск по проверенным источникам вместо «памяти» модели, контроль человеком на критичных шагах, тесты на граничных случаях. Там, где ошибка недопустима, AI только предлагает, а решает человек.
Вам. Код, документация, дизайн и контент передаются вам по договору, как в любом нашем проекте. AI-аватар и его облик — тоже ваша собственность. Мы используем инструменты с коммерческими лицензиями, чтобы у вас не было юридических сюрпризов.